Le principal cerveau de l’IA chez Musk lutte contre la maladie de Lyme ! Ancien élève de Shing-Tung Yau, Yang Ge annonce sa démission.

  Rapport de Xinzhiyuan  

Musk vient de perdre un atout majeur !

Le cofondateur de xAI et architecte principal de Grok, Greg Yang (Yang Ge), a soudainement révélé qu'il souffrait depuis longtemps de la « maladie de Lyme ».

Finalement, il a décidé de quitter son poste de fondateur de xAI, pour occuper un rôle de « conseiller » non officiel en coulisse.

Depuis toujours, sur sa page personnelle, Greg Yang se désigne comme le « mathématicien de xAI ».

De plus, il est considéré comme le principal architecte mathématique derrière la vision de Musk pour créer une « IA qui comprend l'univers ».

Pour xAI, c'est la perte d'un autre membre clé. Néanmoins, en tant que conseiller non officiel, l'équipe pourra solliciter Greg pour les questions majeures.

Dans les commentaires, Musk et ses collègues ont souhaité un prompt rétablissement à Greg Yang.

La maladie de Lyme est tristement célèbre pour sa difficulté de diagnostic ; heureusement, Greg Yang a rencontré un médecin exceptionnel.

Tout a commencé en 2025, lorsque Greg est tombé malade, puis a découvert que —

Même plusieurs semaines après sa « guérison », il ressentait clairement une baisse d'énergie, de créativité et de motivation (agentic).

Depuis, sa santé variait, mais chaque passage à vide était plus profond que le précédent.

Une simple erreur alimentaire suffisait à le laisser épuisé pendant plusieurs jours. Même une séance de sport pouvait provoquer une fatigue extrême pendant plusieurs jours.

Selon lui, il a connu une semaine où, même en dormant 12 heures par jour, il ne parvenait pas à récupérer.

Après consultation, le médecin était convaincu que ces symptômes n'étaient pas d'origine psychologique mais dus à un problème du système immunitaire.

Après plusieurs examens dignes d'une enquête policière, le diagnostic de la maladie de Lyme a enfin été posé.

Concernant la maladie de Lyme chronique, la littérature médicale actuelle et la connaissance du public sont encore insuffisantes. Pour les personnes atteintes, c'est un combat solitaire.

Il s'agit d'une infection bactérienne transmise par une morsure de tique, la blessure prenant l'apparence d'une cible rouge. Heureusement, le diagnostic a été posé tôt ; découvert à 50 ou 60 ans, cela pourrait entraîner une perte totale de mobilité, voire la nécessité de rester alité.

Greg a été très surpris, ne se souvenant même pas avoir été mordu.

Il pense que l'infection existait probablement depuis longtemps, mais que le travail intense chez xAI a réduit son immunité, faisant apparaître les symptômes.

Comme pour beaucoup, ce n'est qu'après une défaillance de son corps qu'on comprend l'importance de la santé.

En repensant à sa maladie, Greg se souvient que quelqu'un lui avait dit « tu ne devrais pas te pousser autant », et il se félicite d'avoir suivi ce conseil, ce qui lui a permis de découvrir le problème tôt.

Pour l'instant, l'essentiel est de récupérer progressivement, et une fois rétabli, il pourra s'investir à fond à nouveau.

Greg Yang est un génie mathématique typique, également le type de « geek hardcore » favori de Musk.

Né dans le Hunan, il a déménagé aux États-Unis avec ses parents au collège.

Côté académique, il a obtenu une licence de mathématiques à Harvard, sous la tutelle du grand mathématicien Shing-Tung Yau.

Il a reçu l'un des plus grands honneurs pour les étudiants en mathématiques, le Morgan Prize, ainsi que le titre de Putnam Fellow (lauréat du concours de mathématiques Putnam).

Fait intéressant, lors d'une discussion XSpaces, Greg Yang a révélé qu'il avait pris un congé au cours de ses études à Harvard.

Pendant cette période, il s'est reconverti en DJ et producteur de musique dubstep. Il a finalement réalisé que son idéal ultime n'était pas le DJing, mais les mathématiques.

Par la suite, il a obtenu un master en informatique à Harvard.

Après l'obtention de son diplôme, il n'a pas suivi la voie classique du doctorat, mais a directement rejoint le Microsoft Research Institute (MSR), un des hauts lieux mondiaux de l'IA, en tant que chercheur principal.

Durant cette période, Greg a réalisé la série d'articles Tensor Programs, établissant sa réputation théorique dans le monde de l'IA.

Pour résumer, Greg Yang est surtout connu dans l'IA comme « le père de la théorie Tensor Programs ». Ses recherches visent à transformer l'apprentissage profond d'une « alchimie » en une « science » rigoureuse.

Auparavant, entraîner de très grands modèles comme GPT-3 nécessitait un réglage d'hyperparamètres extrêmement coûteux, ce qui empêchait les chercheurs de tester librement sur de grands modèles.

Il a donc proposé la technique mμP (Maximal Update Parameterization).

Cela permet aux chercheurs de régler les paramètres sur de petits modèles (quelques millions de paramètres), puis de transférer en zero-shot ces paramètres sur des modèles géants de plusieurs milliards, voire centaines de milliards de paramètres, tout en obtenant des résultats optimaux.

Après avoir fondé xAI, Greg Yang a poursuivi ses travaux sur Tensor Programs. En octobre 2023, le quatrième article de la série est paru.

Cet article réalise plusieurs choses —

Il discute de la manière dont les réseaux à résidus profonds, dans la limite « d'abord largeur infinie, puis profondeur infinie », classifient différents paramétrages de profondeur.

Il propose et valide la paramétrisation Depth-μP, permettant également le transfert d'hyperparamètres dans la direction de la profondeur.

En résumé, l'une des grandes applications pratiques de Tensor Programs est de « permettre le transfert des hyperparamètres des très grands modèles depuis de petits modèles », liant directement théorie et coûts de réglage d'ingénierie.

Cela a permis à xAI d'économiser des coûts de calcul astronomiques.

Sans cette technologie, l'entraînement d'un modèle de la taille de Grok coûterait plusieurs fois plus cher.

Sur sa page personnelle, Greg Yang ne cache pas son ambition : établir une théorie unifiée de l'apprentissage profond à grande échelle, capable de :

1) Nous indiquer la meilleure façon de faire évoluer les réseaux neuronaux ;

2) Fournir une compréhension théorique solide de ces modèles afin de guider les recherches sur la sécurité et l'alignement.

Son départ représente pour Musk la perte d'un cerveau capable de comprendre ses « rêves cosmiques » et de les transformer en code exécutable.

Les médias étrangers rapportent que deux autres cofondateurs de xAI ont également quitté l'entreprise cette année passée.

Alors que la direction subit une refonte majeure, Musk a également promis la sortie de Grok 5 au premier semestre de cette année. C'est vraiment à surveiller.