【Thread Panjang dalam Bahasa Inggris】Co-founder Scroll: Jalan Tak Terelakkan ZK
Chainfeeds Pengantar:
Empat puluh tahun yang lalu, zero-knowledge proof (ZK) hanyalah sebuah ide yang diabaikan, sebuah keingintahuan matematika. Dua puluh tahun yang lalu, teknologi ini menjadi eksperimen bank yang menghabiskan jutaan dolar. Namun hari ini, zero-knowledge proof bukan lagi sekadar janji.
Sumber Artikel:
Penulis Artikel:
Sandy Peng
Pendapat:
Sandy Peng: Sejak makalah aslinya pada tahun 1985, zero-knowledge proof telah mengalami puluhan tahun eksplorasi akademis dan keraguan industri: pada tahun 1980-an hingga 1990-an, para akademisi memperluas pembuktian interaktif menjadi varian zero-knowledge, serta mengeksplorasi implementasi non-interaktif (seperti metode heuristik Fiat-Shamir); pada tahun 2000-an, perusahaan dan kelompok riset kriptografi mulai melakukan eksperimen terbatas, namun penerapan nyata masih sangat sedikit, dan teknologi ini sebagian besar digunakan pada sistem identitas atau privasi, perangkat keras khusus, dan skenario niche lainnya; setelah tahun 2020, seiring munculnya blockchain dan arsitektur roll-up, biaya, latensi, dan kompleksitas rekayasa sistem ZK menurun drastis, namun rata-rata biaya per pembuktian masih sekitar 80 dolar AS (per Desember 2023). Saat ini, biaya transaksi di jaringan Scroll kurang dari 0,01 dolar AS, setara dengan penurunan biaya sebesar 8.000 kali lipat. Teknologi yang dulu dianggap “mustahil”, kini bahkan lebih murah daripada banyak rollup berbasis Optimism. Zero-knowledge proof bukan hanya alat skalabilitas, kemampuan intinya juga mencakup manajemen privasi, yaitu menampilkan atau menyembunyikan informasi secara selektif, memberikan keamanan dan martabat finansial bagi pengguna dan institusi—sesuatu yang tidak dapat dicapai oleh blockchain transparan. Popularitas teknologi zero-knowledge memiliki kemiripan dengan perkembangan AI. Di bidang AI, banyak perusahaan fokus pada pembangunan model—OpenAI, Anthropic, Google, dan lainnya melatih sistem dari level dasar, menguasai lapisan optimasi dan data; sementara perusahaan lain membangun aplikasi di atas model-model tersebut, mengemas kecerdasan yang ada menjadi aplikasi, antarmuka chat, atau alat produktivitas. Kedua pendekatan ini sama-sama menciptakan nilai, namun juga menghasilkan hubungan kekuasaan yang berbeda: menguasai model dasar berarti menguasai kemampuan inti, sementara membangun di atasnya berarti bergantung pada roadmap pihak lain—pada dasarnya seperti memiliki tanah dan menyewa tanah. Misalnya, Apple mengintegrasikan model OpenAI ke dalam Apple Intelligence, bukan membangun model sendiri. Bahkan penyedia model pun menyadari bahwa hanya membangun model yang lebih baik tidak cukup untuk mendominasi pasar. Ketika pengalaman pengguna disediakan oleh aplikasi lapisan atas, penyedia model dasar bisa menjadi infrastruktur tak terlihat—kuat namun mudah tergantikan. Menyadari hal ini, OpenAI meluncurkan browser, antarmuka suara, dan alat pembuatan video Sora miliknya sendiri, sekaligus memamerkan kemampuan model dan menguasai hubungan dengan pengguna. Tren ini semakin memengaruhi dunia kripto: beberapa tim fokus pada infrastruktur, sementara tim lain mengembangkan aplikasi pengguna. Keduanya sama penting, infrastruktur tanpa pengguna hanyalah cangkang kosong, sedangkan aplikasi tanpa kendali atas lapisan dasar tidak dapat berkembang secara berkelanjutan. Berdasarkan hal ini, Scroll sedang berevolusi dari “single chain” menjadi ekosistem yang mencakup produk pengguna akhir, dengan desain mobile-first untuk meningkatkan pengalaman pengguna, serta mewujudkan perkembangan sinergis antara infrastruktur dan aplikasi. Infrastruktur Scroll telah mencapai terobosan dalam hal biaya dan privasi. Melalui upgrade Feynman terbaru, biaya transaksinya lebih rendah daripada beberapa OP-rollup; Cloak menyediakan lapisan privasi yang dapat diaudit untuk chain; Ceno memperkenalkan zero-knowledge prover generasi berikutnya dengan protokol GKR sumcheck. Di sisi pengguna, @usxcapital meluncurkan neodollar berbasis zero-knowledge pertama—stablecoin yang privat dan dapat dibelanjakan, dengan hasil sekitar 10-15%; Garden menawarkan aplikasi tabungan kripto; @ether_fi Cash telah menyelesaikan 1,2 juta transaksi dengan total pengeluaran lebih dari 100 juta dolar AS; proyek RWAs seperti @ProjectMochaHQ mentokenisasi pohon kopi Kenya, memungkinkan siapa pun berinvestasi di bidang pertanian; @ChatterPay memungkinkan transfer melalui WhatsApp; @SynthOS__ memanfaatkan AI untuk merekomendasikan portofolio hasil yang dipersonalisasi. Perkembangan zero-knowledge proof telah berlangsung selama 40 tahun, dari keingintahuan matematika hingga eksperimen bank, dan kini menjadi tren yang tak terelakkan. Biaya tinggi dan kesulitan implementasi di masa awal kini telah berubah—sistem zero-knowledge proof kini tidak hanya efisien dan dapat digunakan, tetapi juga memastikan pengungkapan data secara selektif, membuka kemungkinan baru bagi keuangan, tata kelola, dan eksperimen institusi. Blockchain transparan dapat mendukung spekulasi, pembayaran umum, dan beberapa aplikasi institusi, namun kurangnya privasi membuatnya tidak cocok untuk skenario sensitif. Blockchain dengan privasi kuat dapat mewujudkan hampir semua fungsi di bidang keuangan, voting, eksperimen tata kelola, dan lainnya, menyediakan fondasi kokoh bagi ekonomi digital dan eksperimen institusi. Teknologi zero-knowledge telah berkembang dari eksperimen teoretis menjadi inti infrastruktur yang tak terelakkan.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Morgan Stanley meninjau kembali penurunan AI: yang dihancurkan adalah valuasi, bukan profit! Tetapi jangan buru-buru membeli di harga rendah
Morgan Stanley menyatakan bahwa koreksi AI didorong oleh penyempitan valuasi sementara ekspektasi profit tetap meningkat. Disarankan untuk menghindari membeli secara acak di sektor hulu, dan secara selektif menambah portofolio pada pelaku aplikasi, dengan prioritas pada keamanan di Amerika Serikat dan Eropa.

SpaceX(SPCX.US) di bawah visi pertumbuhan senilai 500 miliar dolar AS: Morgan Stanley bertaruh pada ledakan kekuatan komputasi AI, "big short" waspada terhadap gelembung
Morgan Stanley tetap optimis bahwa harga saham perusahaan ini dapat mencapai 300 dolar AS, sementara "si big short" Michael Burry meragukan bahwa valuasi tinggi perusahaan ini dapat bertahan. Perbedaan utama keduanya adalah apakah SpaceX mampu mengubah keunggulan sinergis dari roket, komunikasi satelit, dan kekuatan AI menjadi arus kas berkelanjutan yang cukup untuk mendukung valuasi triliunan dolar AS.

Penanda Tren Perdagangan AI: Meta Mengeluarkan Obligasi dengan Proses Berliku
Meta menerbitkan obligasi senilai $46 miliar pada hari pemilihan dengan proses yang penuh tantangan: menghadapi penurunan peringkat oleh S&P, tekanan persaingan dari Microsoft, serta ketidakpastian politik secara bersamaan. CFO Meta turun langsung melakukan roadshow kepada 500 investor, dan akhirnya perusahaan membayar harga yang lebih tinggi—spread obligasi dengan tenor terpanjang melebar 90 basis poin dibandingkan April. Gelombang biru Partai Demokrat meningkatkan risiko regulasi bagi pusat data AI, spread obligasi teknologi terus melebar minggu lalu, dan pertanyaan terbesar di pasar saat ini adalah apakah belanja modal AI dapat benar-benar memberikan imbal hasil.

CICC: Pertumbuhan Lapangan Kerja Dipercepat, Federal Reserve Tetap Lanjutkan Kenaikan Suku Bunga secara Bertahap
China International Capital Corporation menerbitkan laporan riset yang menyatakan bahwa dalam skenario dasar, Federal Reserve kemungkinan akan menaikkan suku bunga satu kali lagi pada bulan Desember, kemudian beralih ke sikap wait and see.

