Bitcoin ETF odnotował dziś odpływ netto w wysokości 1 238 BTC, podczas gdy Ether ETF miał odpływ netto w wysokości 12 221 ETH
4 marca - Zarówno ETF-y na bitcoina, jak i ethereum odnotowały dziś ogromne odpływy netto, według danych Lookonchain:
- 10 ETF-ów na bitcoina odnotowało odpływy netto w wysokości 1 238 BTC (~102,85 mln USD)
- iShares (Blackrock) Bitcoin Trust (IBIT) odnotował odpływy w wysokości 909 BTC i obecnie posiada 572 227 BTC (~47,55 mld USD)
- Grayscale Bitcoin Trust (GBTC) odnotował odpływy w wysokości 420 BTC, zmniejszając swoją całkowitą pozycję do 196 387 BTC
- 9 ETF-ów na ether odnotowało odpływy netto w wysokości 12 221 ETH (~25,35 mln USD)
- iShares (Blackrock) Ethereum Trust (ETHA) odnotował odpływy w wysokości 7 570 ETH i obecnie posiada 1 284 919 ETH (~2,66 mld USD)
- Grayscale Ethereum Trust (ETHE) odnotował odpływy w wysokości 5 521 ETH, całkowita pozycja spadła do 1 263 919 ETH
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Protokół Banku Japonii ostrzega: większość członków uważa, że wkrótce potrzebna będzie podwyżka stóp procentowych; prawdopodobieństwo podwyżki w grudniu wzrosło do 70%.
Protokół Banku Centralnego Japonii pokazuje, że kilku członków uważa, iż w najbliższym czasie konieczne jest podniesienie stóp procentowych, a prawdopodobieństwo podwyżki w grudniu wynosi około 70%; bazowa inflacja po raz pierwszy od 30 lat osiągnęła cel, a stopa polityczna wynosi obecnie 1,25%.

Były szef marketingu produktu Chainlink, Michael Robinson, dołączył do Monad Foundation.
Fed skupia się na 1,8 biliona dolarów „cienia kredytowego”: Dallas i New York Fed wspólnie uruchamiają pierwsze badanie prywatnych kredytów
Rezerwy Federalne w Dallas i Nowym Jorku rozpoczęły badanie standardów udzielania kredytów prywatnych, obejmujące sektor o wartości 1.8 billions dolarów, z progiem badania wynoszącym 50 millions dolarów. Wyniki zostaną opublikowane w pierwszym kwartale 2027 roku.

Czy AI jest motorem czy zabójcą? Morgan Stanley przedstawia odpowiedź opartą na danych: produktywność gwałtownie rośnie, ale prawie 90% korzyści trafia do 12 branż.
Morgan Stanley twierdzi, że premie produktywności związane z AI koncentrują się na 12 branżach o wysokiej ekspozycji, a tempo wzrostu jest dwukrotnie wyższe niż średnia z ostatnich 20 lat, pojawiają się pierwsze sygnały zastępowania miejsc pracy.
