Comentando os resultados iniciais, o CIO da Bitwise descreveu a estreia como um "lançamento forte". No segundo dia, o fundo registrou entradas líquidas de 13,2 milhões de dólares, enquanto o volume total de negociações atingiu 20,1 milhões de dólares.
Com uma taxa anual de 0,75%, o fundo oferece à Wall Street exposição direta ao token NEAR com staking integrado, que gera um rendimento anual de cerca de 5%, aumentando automaticamente o valor patrimonial líquido (NAV) das participações dos investidores.
O que impulsionou os fluxos de capital no segundo dia de negociação
O entusiasmo em torno da listagem foi alimentado por um relatório de 40 páginas no qual Matt Hougan e o chefe de pesquisa europeia, André Dragosch, propuseram avaliar o NEAR Protocol como um hub global de liquidação para agentes autônomos de IA. Aplicando uma metodologia de avaliação SaaS conservadora com múltiplo de 50x sobre as taxas de blockchain, os autores apresentaram dois cenários para o futuro do ativo:
- Cenário otimista (US$ 562,81 até 2030): A rede captura 3% do mercado global de agentes de IA (cerca de 950 milhões de programas), desempenhando um papel semelhante ao da Visa nos pagamentos tradicionais.
- Cenário pessimista (US$ 1,63): Gigantes centralizados como OpenAI mantêm o monopólio do mercado de IA, deixando a infraestrutura de TI descentralizada sem uso prático.
O lançamento do fundo coincidiu com uma forte tendência de alta local do NEAR. Em setembro, o preço do token subiu de forma parabólica e quase triplicou em relação às mínimas de agosto, estabilizando-se em torno de US$ 4,99. Métricas fundamentais também sustentam o ativo: a rede ocupa firmemente o segundo lugar global em número de endereços ativos (47 milhões), impulsionada pelo desenvolvimento de transações rápidas entre diferentes redes através do NEAR Intents.
Juntamente com os fundos cripto já existentes da Bitwise, o novo ETF ocupou com sucesso um nicho premium aberto na interseção entre Web3 e inteligência artificial generativa, atendendo às expectativas da gestão quanto ao seu desempenho inicial.
