[Довгий тред англійською] Побудова суверенного AI-стека: як забезпечити верифікованість AI Agent у світі поза блокчейном
Chainfeeds Огляд:
Як тільки AI Agent для отримання необхідної обчислювальної потужності та даних переміщується поза ланцюг, він змушений покладатися на сервери, API-ключі та ваги моделей, що контролюються певною сутністю. Тож питання стає таким: як нам розширити суверенітет на AI Agent, які повинні працювати у складному позаланцюговому середовищі?
Джерело статті:
Автор статті:
nader dabit
Думка:
nader dabit: У новому поколінні систем Agent на блокчейні ідентичність та репутація вже стали невід’ємною інфраструктурою. Стандарти, такі як ERC-8004, надають агентам публічно доступний реєстр ідентичностей на блокчейні, що дозволяє різним суб’єктам знаходити одне одного між організаціями та платформами, а також накопичувати перевірену репутацію через криптографічно авторизовану систему зворотного зв’язку. Результати роботи агентів більше не залежать лише від централізованих платформ, а можуть бути незалежно підтверджені за допомогою модульних систем верифікації — наприклад, через повторну перевірку із захистом стейкінгу, механізми доказів zkML або апаратні докази з використанням Trusted Execution Environment (TEE). Ці можливості дозволяють агентам розширюватися від низькоризикових завдань (наприклад, замовлення їжі) до високоризикових рішень (наприклад, фінансові транзакції чи медична діагностика) без необхідності попереднього встановлення довіри. Virtuals ACP ще більше поєднує ідентичність ERC-6551 із повноцінною бізнес-координаційною структурою, забезпечуючи структуровані процеси для співпраці, переговорів і платежів між агентами. SDK, такі як Agent0 та Chaos Chain, дозволяють розробникам створювати мульти-ланцюгових автономних агентів з ідентичністю, репутацією та верифікаційними можливостями без глибокого розуміння криптографії низького рівня. Щоб агенти дійсно могли здійснювати автономні транзакції та самоврядну діяльність, платіжний та обчислювальний базовий рівень зазнає реконструкції. Протоколи на кшталт x402, AP2 забезпечують безшовні мікроплатежі на блокчейні та платіжні ваучери, дозволяючи агентам здійснювати високочастотні взаємодії з мінімальними витратами; інфраструктури, такі як AltLayer та Faremeter, роблять інтеграцію x402 безланцюговою та плавною; протоколи потокових платежів, такі як Superfluid, дозволяють агентам здійснювати реальний обіг вартості без ручної обробки транзакцій. На обчислювальному рівні Trusted Execution Environment (TEE), такі як EigenCompute, Oasis, Phala, надають агентам криптографічний рівень гарантій виконання: навіть оператори базового рівня не можуть втручатися в їхній код чи пам’ять. Керування enclave-ключами в TEE дозволяє агентам зберігати криптографічну ідентичність під час перезапуску, оновлення або навіть міграції, забезпечуючи, що їхній суверенітет не залежить від жодної окремої інфраструктури. Усі зміни конфігурації та розгортання агентів можуть бути записані на блокчейні, аудовані та відстежувані, гарантуючи, що їхня логіка керується смарт-контрактами, а не адміністраторами серверів. Тим часом zkVM, такі як Brevis, RiscZero, Succinct, забезпечують докази обчислень із нульовим розголошенням, дозволяючи агентам доводити третім сторонам правильність своїх обчислень без розкриття приватної чи власної логіки, що створює основу довіри для високоризикових сценаріїв.Оскільки AI-можливості стають ядром агентів, перевірюваність і суверенітет стають ключовими вимогами. EigenAI забезпечує детерміновані можливості інференсу: однакові вхідні дані завжди дають однаковий вихід, а виконання моделі можна перевірити, що запобігає маніпуляціям інфраструктури та підтримує незалежне повторне обчислення. Рішення zkML, такі як EZKL, Ritual, Zama, доповнюють AI-інференс доказами з нульовим розголошенням, дозволяючи агентам доводити правильність своїх рішень без розкриття моделі, даних чи внутрішнього стану. На рівні зберігання та "пам’яті" Arweave, Filecoin, Irys, DataHaven та IPFS забезпечують незмінне децентралізоване зберігання, де кожне рішення, транзакція та взаємодія агента записуються як постійна, аудована історія, що формує його довгостроковий репутаційний актив. Абстракція акаунтів і смарт-акаунти (наприклад, Privy, Dynamic, Magic, ZeroDev, Safe, Biconomy тощо) надають агентам детальний контроль над дозволами, дозволяючи встановлювати ліміти транзакцій, білі списки контрактів і навіть вимагати людського схвалення для високоризикових дій, зберігаючи при цьому автономність. Через координаційні та ринкові фреймворки, такі як ERC-8004, Virtuals, Recall, Intuition, агенти можуть знаходити одне одного, обмінюватися навичками та спільно виконувати складні завдання, формуючи відкриту економіку навичок. Ядро суверенного агента полягає в тому, що він може автономно виконувати завдання, але завжди криптографічно контролюється своїм власником, не піддаючись впливу платформи, інфраструктури чи розробника. Це знаменує майбутнє, де AI має бути не лише розумнішим і надійнішим, а й по-справжньому суверенним.
Джерело контенту![[Довгий тред англійською] Побудова суверенного AI-стека: як забезпечити верифікованість AI Agent у світі поза блокчейном image 0](https://img.bgstatic.com/multiLang/image/social/a5b5843a3a713f6eb336e8a3a779592b1764810002110.png)
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Що купувати після обвалу акцій AI? Oppenheimer: Зосередьтеся на «реалізації прибутку», першими обирайте Microsoft, Oracle і SAP
Опитування Oppenheimer серед 449 IT-закупівельників показало, що програмні продукти з AI-агентами досі намагаються отримати більшу частку корп оративних бюджетів, проте клієнти починають приділяти більшу увагу перевірці окупності інвестицій. Темп розширення витрат у 2027 році може сповільнитися, і для всієї галузі програмного забезпечення немає гарантій загального прискорення зростання. Саме тому Microsoft, Oracle та SAP були командою аналітиків Oppenheimer визначені як основні потенційні бенефіціари.

Ф’ючерси зросли майже на 7% + ціни на нафту знизилися, AI-система потужності знову атакує: сьогодні ввечері дані CPI стануть випробуванням
Бюро статистики праці США опублікує у вівторок звіт про індекс споживчих цін за жовтень, при цьому очікується загальний приріст на 0,3% та базовий приріст на 0,2%. Хоча через торішній урядовий шатдаун звіт не міститиме річної інфляційної ставки, результати можуть свідчити про інфляцію, яка значно перевищує цільове значення Федеральної резервної системи у 2%. "Ми повинні прийняти поразку як у витратах, так і в інфляції," – заявив голова Федерального резервного банку Чикаго Остін Ґулсбі у понеділок.

Наратив про те, що AI "відбирає роботу", було спростовано: зросли консультації та найм тимчасових працівників, дані за жовтень показують, що зайнятість у США не зменшується, а зростає.
У жовтні кількість нових робочих місць поза сільським господарством склала 165 тисяч, що значно перевищує очікування. Консультаційна галузь досягла історичного максимуму, а завдяки AI, починаючи з ChatGPT, було створено 786 тисяч нових робочих місць, і рівень зайнятості не зменшився, а зріс.

