Дослідник Ethereum запропонував рішення "Block-in-Blobs" для зменшення навантаження на перевіряючих щодо обробки даних
За повідомленням Foresight News, посилаючись на The Block, дослідники Ethereum запропонували EIP-8142 «Block-in-Blobs», який передбачає кодування повного навантаження транзакцій у blobs, запроваджені EIP-4844, і заміну завантаження валідаторами всього обсягу транзакційної інформації на вибіркову перевірку доступності даних та криптографічні зобов’язання, знижуючи вимоги до пропускної здатності й уніфікуючи модель оплати, як «data gas». У майбутніх сценаріях з використанням zkEVM, коректність виконання перевірятиметься доказами з нульовим розголошенням, а доступність даних гарантуватиметься через blobs, що дозволяє уникнути ризику навмисного приховування даних, навіть якщо консенсус досягається лише за допомогою доказів.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Протокол Банку Японії: більшість членів вважають, що підвищення ставки необхідно найближчим часом, ймовірність підвищення у грудні зросла до 70%
Протоколи Центрального банку Японії показують, що кілька членів комітету вважають необхідним підвищ ення процентної ставки найближчим часом, ймовірність підвищення ставки у грудні становить приблизно 70%; базова інфляція вперше за 30 років досягла цільового рівня, поточна політична ставка становить 1.25%.
Колишній керівник відділу продуктових маркетингових рішень Chainlink, Michael Robinson, приєднався до Monad Foundation
Федеральна резервна система звернула увагу на 1,8 трильйона доларів "тіньового кредитування": Федеральні резервні банки Далласа та Нью-Йорка спільно запустили перше дослідження приватного кредитування.
Федеральний резервний банк Далласа та Нью-Йорка розпочали дослідження стандартів кредитування в приватному секторі, яке охоплює індустрію на суму 1.8 трильйонів доларів із порогом розгляду від 50 мільйонів доларів. Результати будуть оприлюднені у першому кварталі 2027 року.
Чи є AI двигуном чи вбивцею? Morgan Stanley надає відповідь на основі даних: продуктивність різко зросла, але майже 90% прибутків отримали лише 12 галузей.
JPMorgan заявляє, що прибутки від продуктивності, пов'язані з AI, концентруються у 12 галузях з високим рівнем впливу; темпи зростання там удвічі перевищують середній показник за двадцятирічний період, і вперше спостерігаються сигнали заміщення робочих місць.
Ціни на криптовалюти
Більше
