deBridge ra mắt MCP, cho phép các tác nhân AI thực hiện giao dịch cross-chain không lưu ký
Giao thức cross-chain deBridge (DBR) đã ra mắt máy chủ Model Context Protocol, mà theo deBridge được thiết kế để cho phép các tác nhân AI và công cụ dành cho nhà phát triển như Claude, Cursor và Copilot thực hiện hoán đổi, cầu nối và các chuỗi thao tác onchain đa bước trên các chuỗi tương thích EVM và Solana.
Máy chủ MCP cung cấp khả năng thực thi xác định như deBridge mô tả, với các báo giá được thiết kế để thực thi chính xác như dự kiến và định tuyến nhận biết MEV tối ưu hóa cho sự tin cậy, theo tuyên bố được chia sẻ với The Block vào thứ Hai. Người dùng giữ quyền lưu ký tài sản của mình trong suốt quá trình, với quá trình thực thi được trừu tượng hóa phía sau một giao diện duy nhất xử lý việc điều phối ví, chuyển đổi chuỗi và thử lại giao dịch — những chức năng mà giao thức cho rằng truyền thống gây ra sự cản trở cho các hệ thống tự động hóa.
Theo tuyên bố, các ứng dụng tiềm năng bao gồm trợ lý giao dịch AI cân bằng lại danh mục trên nhiều chuỗi, bot thực hiện các chiến lược onchain đa bước, ứng dụng cho người dùng tích hợp thực thi cross-chain, và các công cụ dành cho nhà phát triển chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành hành động onchain.
MCP tiếp nối sự ra mắt của deBridge Bundles vào tháng 12, một mô hình thực thi dựa trên ý định cho phép người dùng chỉ định kết quả mong muốn, sau đó giao thức sẽ thực hiện mà không cần tương tác trực tiếp với các blockchain nền tảng. Bundles là giai đoạn đầu tiên trong lộ trình thực thi chain-abstracted rộng lớn hơn của deBridge, mà dự án mô tả là “bất kỳ hành động nào, bất kỳ chuỗi nào, một bộ máy thực thi.”
Thành lập năm 2022, deBridge vận hành kiến trúc không TVL, dựa trên solver cho phép chuyển thanh khoản trực tiếp giữa các chuỗi mà không cần sử dụng tài sản wrapped. Giao thức hiện hỗ trợ 24 blockchain, bao gồm Ethereum, Base và Tron. Cho đến nay, deBridge đã huy động được 5,5 triệu đô la từ các nhà đầu tư, bao gồm Animoca Brands và ParaFi Capital, như The Block từng đưa tin.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Quy định nghiêm ngặt hơn đối với trung tâm dữ liệu ở Mỹ gây ảnh hưởng đến cổ phiếu hạ tầng AI? Morgan Stanley: Tác động hạn chế vào năm 2027, rủi ro tập trung nhiều hơn vào năm 2028
Morgan Stanley cho rằng việc bán tháo cổ phiếu hạ tầng AI do cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ ở Mỹ có thể đã phản ứng quá mức, rủi ro mở rộng trung tâm dữ liệu vào năm 2027 là hạn chế, nhu cầu về sức mạnh tính toán AI vẫn mạnh mẽ, một số cổ phiếu công nghệ đã xuất hiện cơ hội đầu tư, trong đó Microsoft vẫn là lựa chọn hàng đầu.
Goldman Sachs chỉ ra các xu hướng quan trọng, tuyến phòng thủ cuối cùng của Nasdaq đang gặp nguy hiểm
Chỉ số Nasdaq 100 đã giảm liên tục trong bốn tuần và đang kiểm tra chính xác đường xu hướng quan trọng nối điểm thấp nhất năm 2025 và 2026 (26630 điểm). Mặc dù lợi nhuận quý ba mạnh mẽ, nhưng do tâm lý phòng ngừa rủi ro trên thị trường tăng cao cùng với chỉ số hoảng loạn leo thang, nhà đầu tư đang tập trung vào kỳ vọng chững lại tiềm năng năm 2028, khiến giá cổ phiếu tiếp tục giảm. Khi dòng vốn nước ngoài rút ra lớn và định giá phân hóa mạnh mẽ, thị trường đang chờ đợi thử thách từ báo cáo CPI và báo cáo tài chính của các ông lớn chip trong tuần này.
Goldman Sachs ủng hộ Oracle (ORCL.US): Lo ngại về tài trợ AI có thể bị phóng đại quá mức, rủi ro dự án đang xây dựng có thể kiểm soát
Goldman Sachs duy trì xếp hạng "Mua" đối với Oracle, giá mục tiêu 12 tháng là 206 USD.
Bầu cử giữa kỳ phơi bày sự mong manh của thị trường! Giao dịch AI đối mặt với sự kiểm tra nghiêm ngặt, kỳ vọng lợi nhuận chứng khoán Mỹ có thể điều chỉnh lớn
Kết quả cuộc bầu cử giữa kỳ tại Mỹ và sự sụt giảm thị trường sau đó đã cho thấy sự yếu kém do thị trường tập trung quá nhiều vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), các nhà đầu tư có thể cần điều chỉnh lại kỳ vọng về lợi nhuận đầu tư.
Giá tiền điện tử
Thêm
