Axe Compute Tokenized bStocks 价格历史
| 日期 | 开盘价 | 最高价 | 最低价 | 收盘价 | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-05 | $7.57 | $7.64 | $5.9 | $6.12 | $1.92M |
2026-11-04 | $7.78 | $7.87 | $7.25 | $7.57 | $2.05M |
2026-11-03 | $7.91 | $7.97 | $7.54 | $7.78 | $1.76M |
2026-11-02 | $8.18 | $8.67 | $7.64 | $7.91 | $2.30M |
2026-11-01 | $8.15 | $8.23 | $8.11 | $8.18 | $1.09M |
2026-10-31 | $8.2 | $8.22 | $8.08 | $8.15 | $1.14M |
2026-10-30 | $8.47 | $8.78 | $7.8 | $8.2 | $2.08M |
2026-10-29 | $8.85 | $9.06 | $8.47 | $8.47 | $1.99M |
2026-10-28 | $8.79 | $9.04 | $8.53 | $8.85 | $1.86M |
2026-10-27 | $7.89 | $8.98 | $7.77 | $8.79 | $1.83M |
2026-10-26 | $7.77 | $8.13 | $7.46 | $7.89 | $1.33M |
2026-10-25 | $7.77 | $7.83 | $7.72 | $7.77 | $1.16M |
2026-10-24 | $7.8 | $7.83 | $7.62 | $7.77 | $1.18M |
2026-10-23 | $7.83 | $8 | $7.41 | $7.8 | $1.45M |
2026-10-22 | $8.8 | $8.95 | $7.6 | $7.83 | $1.68M |
2026-10-21 | $8.46 | $9.01 | $8.4 | $8.8 | $2.44M |
2026-10-20 | $8.02 | $8.63 | $7.84 | $8.46 | $1.48M |
2026-10-19 | $7.73 | $8.31 | $7.73 | $8.02 | $1.59M |
2026-10-18 | $7.9 | $7.94 | $7.62 | $7.73 | $1.26M |
2026-10-17 | $8.01 | $8.05 | $7.78 | $7.9 | $1.26M |
2026-10-16 | $8.5 | $8.92 | $7.67 | $8.01 | $2.27M |
2026-10-15 | $8.61 | $8.61 | $7.61 | $8.5 | $2.37M |
2026-10-14 | $9.78 | $9.99 | $8.55 | $8.61 | $1.33M |
2026-10-13 | $10.86 | $10.92 | $9.35 | $9.78 | $1.98M |
2026-10-12 | $12.04 | $12.18 | $10.66 | $10.86 | $1.15M |
2026-10-11 | $11.99 | $12.06 | $11.96 | $12.04 | $267,573.59 |
2026-10-10 | $11.91 | $12.02 | $11.84 | $11.99 | $332,170.69 |
2026-10-09 | $11.58 | $11.92 | $11.35 | $11.91 | $431,532.21 |
2026-10-08 | $12.13 | $12.15 | $11.39 | $11.58 | $568,549.69 |
2026-10-07 | $12.24 | $12.43 | $11.43 | $12.13 | $1.27M |
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历史上的今天
- 今天$6.52
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关于 Axe Compute Tokenized bStocks 价格历史数据
Axe Compute Tokenized bStocks 价格历史追踪使加密货币投资者能够方便地监控他们投资的表现。您可以轻松查看随时间推移 Axe Compute Tokenized bStocks 的开盘价、最高价、收盘价以及交易量。此外,您还可以立即查看每日变动的百分比,从而轻松识别波动较大的交易日。
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Axe Compute Tokenized bStocks 历史数据案例
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如何分析Axe Compute Tokenized bStocks蜡烛图数据

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K线图的简单结构可以为用户提供大量信息。比如技术分析师可能会使用K线图数据来识别潜在的走势反转。









