Google DeepMind ogłosiło AlphaGenome 2: potrafi czytać DNA komórki, a jego zdolność rozpoznawania mutacji niemal się podwoiła.
Google DeepMind opublikował model AI AlphaGenome 2, który został wytrenowany na ponad 100 milionach map komórek i posiada zdolność identyfikacji zmian ekspresji genów prawie dwukrotnie wyższą niż jego poprzednik.
Według informacji uzyskanych przez aplikację finansową Zhihui, dział sztucznej inteligencji DeepMind należący do Alphabet (GOOGL.US) w środę zaprezentował swój najnowszy model AI AlphaGenome 2, którego celem jest interpretacja DNA komórek.
DeepMind napisał w artykule na blogu: „Dzięki pogłębieniu analizy od uśrednienia szerokiego zakresu tkanek po poszczególne typy i stany komórek oraz przeprojektowaniu architektury modelu, AlphaGenome 2 osiągnął przełomowe postępy pod względem przewidywania zmian genetycznych.” „Co ważne, umożliwia badaczom przewidywanie wpływu zmian genetycznych w komórkach istotnych dla chorób, które byłyby pominięte przy modelowaniu opartym na szerokim zakresie tkanek, a także przewidywanie stanów komórkowych i chorobowych, które nie były wcześniej rozpoznane przez model. W porównaniu z dotychczas najbardziej zaawansowanym modelem, AlphaGenome 2 rozpoznaje niemal dwukrotnie więcej zmian wpływających na ekspresję genów w komórkach.”
DeepMind dodał, że AlphaGenome 2 został przeszkolony na 68 rodzajach tkanek i ponad 100 milionach pojedynczych map komórkowych. Dzięki temu potrafi przekształcać statyczne mapy komórek w genetyczny silnik predykcyjny.
„Przekraczając ograniczenie pierwotnego modelu do uśrednionych danych z tkanek, AlphaGenome 2 potrafi analizować aktywność w wyspecjalizowanych komórkach — takich jak określone komórki mięśnia sercowego czy komórki immunologiczne krwi — pomagając zidentyfikować kluczowe zmiany DNA działające wyłącznie w określonych typach komórek,” dodał DeepMind.
Nowy model AI poprawia działanie w wielu aspektach względem poprzedniej wersji, w tym w zakresie przewidywania regulacji genów w wybranych komórkach, zwiększania zdolności prognozowania skutków zmian genetycznych oraz dokładnym lokalizowaniu zmian powiązanych z chorobą. Firma powołała się na najnowsze badania, według których przełączniki regulacyjne napędzają chorobę zapalną jelit poprzez nadmierną aktywację genu ETS2 w komórkach układu odpornościowego jelit, a AlphaGenome 2 potrafił odtworzyć te wyniki na poziomie obliczeniowym.
AlphaGenome 2 jest obecnie dostępny poprzez API AlphaGenome do niekomercyjnych badań oraz w prywatnej wersji podglądowej dla zastosowań komercyjnych.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Granica 160 ponownie zagrożona! Jen zbliża się do „linii interwencyjnej”, a Tokio może znów wydać pieniądze, aby wesprzeć walutę
Jen zbliża się do granicy 1 dolar za 160 jenów, Junichi Suzuki określa ten ruch jako „zbyt szybki”, a różnica stóp procentowych między USA a Japonią może się ponownie powiększyć. Japońscy urzędnicy sugerują gotowość do ponownej interwencji.
Blackstone (BX.US) zasiliło maksymalnie 1.5 miliarda dolarów; Pfizer (PFE.US) dostarcza kolejne wsparcie w wyścigu o leki na odchudzanie
Pfizer ogłosił w środę, że zawarł umowę z Blackstone na pozyskanie do 1.5 miliarda dolarów na wsparcie rozwoju eksperymentalnego miesięcznego leku na otyłość.
Ceny krypto
Więcej
