Anthropic dostosował swój model AI do GPU AMD w zaledwie 3 dni, co stanowi wyzwanie dla "fosy" CUDA firmy Nvidia.
Według doniesień od IT House z 12 listopada, wiodąca pozycja ekosystemu CUDA firmy NVIDIA może być coraz bardziej zagrożona. Jedna ze slajdów prezentowanych podczas roadshow IPO firmy Anthropic pokazuje, że wraz z rozwojem wydajnych modeli AI, które coraz lepiej potrafią samodzielnie dostosowywać się do różnych platform obliczeniowych, GPU zaczynają być coraz bardziej traktowane jako uniwersalne zasoby obliczeniowe, które można wzajemnie wymieniać. Dane pokazują, że model Claude Mythos Preview firmy Anthropic potrzebował zaledwie około 3 dni, aby znaleźć sposób na uruchomienie innego modelu na AMD MI355X GPU. Dla porównania, tradycyjnie prace dostosowawcze potrzebne do wykonania zadania inferencyjnego na nowej platformie obliczeniowej zajmują zwykle od 6 do 12 miesięcy. Oznacza to, że Anthropic może obecnie traktować GPU różnych producentów jako względnie uniwersalne zasoby obliczeniowe, a techniczna bariera przełączania się między różnymi platformami została znacząco obniżona. Z tego powodu pojawiają się opinie, że ekosystem ochronny CUDA, z którego NVIDIA przez długi czas była dumna, w rzeczywistości może już nie mieć dawnego znaczenia.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Granica 160 ponownie zagrożona! Jen zbliża się do „linii interwencyjnej”, a Tokio może znów wydać pieniądze, aby wesprzeć walutę
Jen zbliża się do granicy 1 dolar za 160 jenów, Junichi Suzuki określa ten ruch jako „zbyt szybki”, a różnica stóp procentowych między USA a Japonią może się ponownie powiększyć. Japońscy urzędnicy sugerują gotowość do ponownej interwencji.
Blackstone (BX.US) zasiliło maksymalnie 1.5 miliarda dolarów; Pfizer (PFE.US) dostarcza kolejne wsparcie w wyścigu o leki na odchudzanie
Pfizer ogłosił w środę, że zawarł umowę z Blackstone na pozyskanie do 1.5 miliarda dolarów na wsparcie rozwoju eksperymentalnego miesięcznego leku na otyłość.
Google DeepMind ogłosiło AlphaGenome 2: potrafi czytać DNA komórki, a jego zdolność rozpoznawania mutacji niemal się podwoiła.
Google DeepMind opublikował model AI AlphaGenome 2, który został wytrenowany na ponad 100 milionach map komórek i posiada zdolność identyfikacji zmian ekspresji genów prawie dwukrotnie wyższą niż jego poprzednik.
Ceny krypto
Więcej
