O investimento em IA entra no "Vale da Desilusão", os próximos 18 meses serão um teste de vida ou morte!
O Goldman Sachs acredita que o ciclo de investimento em IA está atualmente no "vale da desilusão", mas essa não é a primeira vez que isso acontece. O problema central é que o modelo de negócios das novas empresas de computação em nuvem depende fortemente do retorno dos gastos dos clientes finais em IA, enquanto atualmente "basicamente nenhuma empresa pode atribuir seus lucros à IA". O fundador da Social Capital, Palihapitiya, definiu claramente uma janela crucial de 18 meses, período durante o qual o mercado irá avaliar e separar os modelos de negócios sustentáveis dos insustentáveis em IA.
Cada rodada de investimentos em infraestrutura computacional de grande escala acaba chegando ao mesmo ponto — o mercado começa a questionar os retornos.
O relatório da Goldman Sachs de 10 de novembro apontou que atualmente os investimentos em IA estão no "vale da desilusão" (trough of disillusionment). As recentes oscilações nos mercados de ações e crédito, estruturas de financiamento cada vez mais complexas e novas incertezas regulatórias após as eleições intermediárias nos EUA, contribuem para dúvidas sobre se os gastos de capital destinados à IA continuarão gerando resultados.
Eric Sheridan, principal analista de pesquisa de ações de internet dos EUA do banco, afirmou diretamente: "Cada ciclo computacional que analisei segue o mesmo arco — entusiasmo no início do produto, expansão do investimento e, depois, reavaliação dos retornos."
Ele enfatizou que não é a primeira vez que surge um sentimento de desilusão neste ciclo. Nos últimos 12 a 18 meses, já houve três correções de mercado em torno do tema IA: no outono e inverno passado, no verão deste ano e agora. Mas ele também admite: "Sem dúvida, as apostas são mais altas, pois avançamos mais no ciclo e os investimentos já aumentaram consideravelmente."
O fundador e CEO da Social Capital, Chamath Palihapitiya, afirmou em seu relatório: "O que vejo é uma grande discrepância entre capacidade prometida de data centers, capacidade real e retorno." Ele alertou que os próximos 18 meses serão um período de "liquidação" — o mercado irá gradualmente distinguir quais modelos de negócios e compromissos de infraestrutura de IA são sustentáveis e quais não são.
A vulnerabilidade fatal das novas empresas de nuvem
Chamath Palihapitiya fez uma análise aprofundada do setor de maior pressão atualmente — as novas empresas de nuvem (Neoclouds).
"Vejo uma discrepância entre a capacidade prometida de data centers, capacidade real e retorno," disse ele. "Isso é particularmente crítico para as novas empresas de nuvem, que assumiram enormes compromissos em GPUs, energia elétrica e capacidade de data centers, e a demanda para apoiar esses compromissos depende, no final, de os clientes finais conseguirem obter retornos significativos dos gastos com IA."
Palihapitiya usa uma analogia com a indústria da aviação: A GPU é o motor, o data center é o corpo da aeronave, o terreno para fornecimento de energia é o aeroporto, e a capacidade computacional representa os assentos vendidos por hora — um assento não vendido, ou seja, uma hora de capacidade não utilizada, some para sempre. O ponto de equilíbrio das novas empresas de nuvem está em uma taxa de utilização de aproximadamente 70-75%; acima desse nível é que realmente podem lucrar.
Ele aponta ainda que o maior problema está do lado da demanda: as empresas têm dificuldades para implementar projetos de IA, os funcionários de média gerência resistem, e os ganhos de produtividade frequentemente se dispersam em outros elos da cadeia de valor. "Hoje, empresas que conseguem atribuir lucro ou crescimento de resultados à IA são praticamente nulas."
18 meses, janela de liquidação
Palihapitiya tem uma avaliação bastante clara sobre o período: "Os próximos 18 meses serão cruciais. Não teremos a resposta final nesse momento, mas estabeleceremos as bases para um processo de liquidação, distinguindo as soluções de IA sustentáveis das promessas insustentáveis de infraestrutura."
Ele explica que o ponto central dessa janela é: mais empresas do setor de IA entrarão no radar de avaliação do mercado público, e os investidores poderão julgar com mais clareza se os modelos de negócios dessas empresas conseguem se expandir de forma sustentável.
Um indicador que vale acompanhar é: A estrutura de receita das principais fornecedoras de modelos — continuarão com o consumo baseado em "token" ou migrarão para preços baseados em "resultados"? "O modelo de assinatura não é igual ao de resultado, mas se aproxima nesse sentido," disse ele.
Gigantes da nuvem: seguem com retorno acima de 15%?
Apesar das pressões, a Goldman Sachs mantém uma visão relativamente otimista quanto aos gigantes da nuvem (Hyperscalers).
Sheridan afirma: "Mesmo assim, estimamos que as seis grandes empresas de nuvem dos EUA podem facilmente alcançar um retorno sobre o capital investido (ROIC) superior a 15%." Essas seis incluem Alphabet, Amazon, Microsoft, Meta, Oracle e SpaceX, com receita acumulada prevista entre 2028 e 2030 de cerca de US$ 1,42 trilhão.
Até o terceiro trimestre de 2026, a receita combinada pendente dos três principais provedores de serviços em nuvem — AWS, Azure e Google Cloud — já chega a US$ 1,8 trilhão, um aumento de aproximadamente 140% em relação ao ano anterior. Algumas dessas empresas já divulgaram que cerca de 50% dos pedidos pendentes devem se converter em receita nos próximos dois anos.
"A visibilidade nunca surge tão rápido quanto os investidores gostariam," diz Sheridan, "mas as empresas já fizeram progressos substanciais."
Mercado de capitais: sinais de rachadura
Sinais de pressão no mercado de capitais também não podem ser ignorados.
Miriam Wheeler, chefe de financiamento alavancado global da Goldman Sachs, destaca que o ritmo das transações relacionadas a IA no mercado de títulos de alto rendimento desacelerou consideravelmente. No verão, esperava-se uma emissão de US$ 60 bilhões no outono, o que ampliou bastante os spreads. No último mês, quase não houve novas transações no mercado não-investment grade.
"A segmentação provavelmente continuará a dominar o mercado de alto rendimento," afirma Wheeler, "o que reflete as dinâmicas que estão ocorrendo no cenário mais amplo." Ela espera que os principais desenvolvedores e projetos mantenham acesso a canais de financiamento mais favoráveis, enquanto os demais participantes enfrentam maiores desafios.
A chefe de estratégia de crédito da Goldman Sachs, Amanda Lynam, traz dados que revelam um problema ainda mais profundo: a saturação do mercado, e não o custo do financiamento, é atualmente o maior limitador. Até o início de novembro de 2026, os cinco principais gigantes da nuvem já emitiram US$ 296 bilhões em dívida, superando a previsão anual da Goldman Sachs de US$ 250 bilhões. Além disso, essas cinco empresas têm US$ 1,7 trilhão em compromissos de leasing (dos quais 75% ainda não estão ativos) e US$ 1,9 trilhão em outros compromissos de compras — com US$ 685 bilhões vencendo até o final de 2027.
"As agências de classificação adotaram uma posição mais cautelosa," escreveu Lynam. Em setembro de 2026, a Moody’s apontou que os compromissos financeiros dos gigantes da nuvem cresceram oito vezes desde 2023; em outubro, a S&P afirmou que "a tolerância ao risco no ecossistema de financiamento de IA está se reduzindo."
Se a demanda não se concretizar
Palihapitiya também avaliou o pior cenário, mas não acredita que haverá uma repetição do colapso de 1999.
"É mais provável que tenhamos um período de racionalização," diz ele. Os clientes finais podem se recusar a aumentar gastos; se o mercado de dívida perder confiança nas premissas de utilização, o custo dos recursos subirá — "Os emissores com crédito mais fraco podem enfrentar custos de empréstimo próximos de 20%, e os spreads de CDS podem alcançar mil pontos-base; até mesmo tomadores de crédito investment grade podem enfrentar custos de financiamento próximos de dois dígitos."
Para ele, o cenário mais plausível é a redistribuição dos ativos, não um colapso. Os gigantes da nuvem, com balanços robustos e negócios centrais, seriam compradores naturais desses ativos.
Sheridan concorda e acrescenta três possíveis condições para desacelerar o ciclo: "Se a demanda decepcionar, os canais de capital forem bloqueados ou o ecossistema de IA descobrir escassez de energia elétrica — o atual vale da desilusão pode evoluir para um retraimento mais prolongado."
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