Автор: Tiger Research
Переклад: AididiaoJP, Foresight News
Резюме
-
Ринок AI-агентів втратив популярність після різкого падіння цін на токени, але технічна розробка продовжується стабільно. Сфера DeFAI знову привернула увагу завдяки випуску реальних продуктів і професійним функціям на блокчейні.
-
Професійні агенти, оптимізовані для конкретних функцій, замінили попередніх універсальних агентів. Такі проєкти, як Virtuals, активно будують інфраструктуру для з'єднання цих агентів і забезпечення їхньої співпраці.
-
AI-агенти будуть інтегровані як основна функція у криптопроєкти. Інфраструктура, що забезпечує плавну комунікацію та співпрацю між агентами, стане надзвичайно важливою.
Кінець хайпу, продовження технологій
Криптовалютна індустрія інтегрувала AI-технології різними способами, серед яких найбільшу увагу привернули AI-агенти. Сукупна ринкова капіталізація токенів, пов'язаних з агентами, колись досягала близько 16 мільярдів доларів. Це свідчило про сильний інтерес ринку, але така увага була короткочасною. Більшість проєктів не змогли досягти очікуваного рівня розробки, а ціни токенів впали більш ніж на 90% від пікових значень.
Падіння цін не означає технологічного регресу. AI-агенти залишаються важливою технологічною сферою у криптоіндустрії. Обговорення реальних кейсів стало більш конкретним, а команди продовжують тестувати нові підходи. У цьому звіті розглядається, як AI-агенти функціонують у криптосфері, а також досліджуються потенційні майбутні напрямки розвитку.
Реструктуризація екосистеми AI-агентів після хайпу
Ранні проєкти AI-агентів поступово зникають з ринку
Сегмент AI-агентів у криптосфері привернув увагу з кінця 2024 року. Команда ai16z з ElizaOS і команда Virtuals Protocol з G.A.M.E stack значно знизили поріг для розробки агентів. Платформи запуску, такі як DAOS.fun і Virtuals Fun, надали можливість токенізувати розроблених агентів. Процес від розробки до запуску було спрощено, ринок вибухнув інтересом, і з'явилася велика кількість проєктів агентів.
Більшість проєктів презентували амбітні дорожні карти із використанням AI-технологій. Інвестори підвищували ціни токенів у надії на інноваційні сервіси. Насправді ці проєкти були лише обгортками для базових моделей OpenAI або Anthropic, які були трохи модифіковані або налаштовані через prompt engineering. Більшість проєктів створювали просунутих чат-ботів для X або Telegram, а не незалежні сервіси. Хоча проєкти підкреслювали інноваційне бачення та технологічну унікальність, їхня реальна діяльність майже не відрізнялася від meme-токенів.
Джерело: aixbt
Втім, були й винятки. Такі проєкти, як aixbt і Soleng, частково реалізували дорожні карти й запустили реальні сервіси. Вони використовували токен-гейтинг для надання ексклюзивного доступу власникам токенів. Aixbt пропонує аналітичні звіти про проєкти, а Soleng аналізує репозиторії Github для підтримки інвестиційних рішень.
Навіть ці відносно успішні кейси не змогли подолати структурні обмеження. Нестабільна модель доходу, що базується лише на зростанні ціни токенів, гальмувала розвиток. Технологічна конкурентоспроможність відставала від Web2-компаній. Зрештою, ціни токенів впали, операційні кошти вичерпалися, і більшість проєктів наразі призупинили роботу.
DeFAI-проєкти відроджують надію у цій сфері
Технологія AI-агентів раніше стикалася з надмірними очікуваннями, але зараз перейшла у фазу корекції. Сфера DeFAI знову привернула увагу, довівши свою реальну цінність. DeFAI-агенти виконують автоматизовані інвестиційні стратегії 24/7. Вони дозволяють користувачам легко отримувати доступ до складних DeFi-сервісів за допомогою простих команд природною мовою. Ця сфера була основною наративною лінією раннього AI-агентського простору. Більшість проєктів залишилися на стадії дорожньої карти, і їм було складно реалізувати ідеї на практиці. Сфера тимчасово втратила увагу. Останні релізи продуктів відновлюють ринкові очікування.
Серед знакових проєктів — Wayfinder і HeyAnon. Wayfinder виконує ончейн-завдання через спеціалізованих AI-агентів під назвою “Shells”. Shells здійснюють ончейн-транзакції безпосередньо через вбудований спеціальний гаманець. Система використовує професійну мультиагентну архітектуру, що включає торгових агентів, агентів для перпетуальних контрактів і контрактних агентів. Кожен тип агента спеціалізується на певній ролі для автоматизації різних інвестиційних стратегій. Користувачі можуть легко здійснювати прості кросчейн-транзакції або складні стратегії, такі як арбітраж і леверидж-інвестування.
Від індивідуальних агентів до мережі агентів
Ранні AI-агентські проєкти просували концепцію “універсального агента”, який виконує всі функції. Такий підхід ставив фінансування вище за технологічну досконалість. Проєкти створювали надто багато дорожніх карт, щоб охопити ширший ринок. Більшість із них виявили свої обмеження на етапі реалізації.
Сучасна екосистема агентів розвивається у зовсім іншому напрямку. Розробники усвідомили обмеження універсальних агентів і тепер створюють агентів, орієнтованих на конкретні сфери. Ці агенти можуть співпрацювати між собою, подібно до того, як різні майстри — теслярі, електрики, сантехніки — разом будують будинок, маючи різну експертизу.
ACP від Virtuals Protocol є прикладом цієї тенденції. Він надає стандартну структуру для комунікації та розподілу завдань між різними агентами. Theoriq і General Impression також будують інфраструктуру для підвищення взаємодії між агентами. Ринок перебудовується, фокусуючись на максимізації цінності всієї екосистеми агентів, а не окремого агента.
Майбутні сценарії ринку AI-агентів
Після згасання початкового хайпу AI-агенти продовжують розвиватися. Спекуляції закінчилися, але проєкти продовжують використовувати AI-агентів для створення нових функцій і сервісів. Особливо виділяються два зміни.
По-перше, AI-агенти стають необхідною інфраструктурою. Вони більше не є окремою сферою, а інтегруються як базова функція у криптопроєкти. Платформа блокчейн-даних Nansen розробляє дослідницьких агентів для спрощення аналізу складних ончейн-даних. DeFi-проєкти також додають агентів для покращення доступу користувачів. AI-агенти стануть останнім інтерфейсом між користувачем і блокчейном, а не додатковою функцією.
По-друге, зростатиме агентський бізнес. Зі стандартизацією AI-агентів взаємодія між агентами та між агентами й людьми стане частішою. Протоколи безпечних транзакцій і механізми довіри набувають дедалі більшого значення. Такі проєкти, як ACP від Virtuals Protocol, закладають для цього фундамент.
Ці зміни спростять складність криптосфери, покращать користувацький досвід і створять нові економічні можливості.
