Goldman Sachs dự đoán doanh thu hằng năm của Anthropic sẽ tăng vọt lên 6850 billions USD vào năm 2030, hỗ trợ cho mức định giá IPO 1.4 trillions USD.

Theo thông tin mà APP của Zhihu Finance nhận được, nguồn tin thân cận cho biết nhóm nghiên cứu của Goldman Sachs dự báo doanh thu hàng năm của startup trí tuệ nhân tạo (AI) Anthropic sẽ tăng vọt lên khoảng 685 tỷ USD vào năm 2030, tăng gần 150 lần so với 4,59 tỷ USD vào năm 2025. Dự báo tăng trưởng mạnh mẽ này là cơ sở cho định giá khoảng 1,4 nghìn tỷ USD mà Anthropic đang hướng tới trong đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) sắp tới.

Nguồn tin cho biết, theo dự báo do nhóm nghiên cứu của Goldman Sachs tiết lộ trong một buổi thuyết trình miệng, doanh thu hàng năm từ khách hàng doanh nghiệp của Anthropic đến năm 2030 dự kiến sẽ đạt 586 tỷ USD, trong khi doanh thu từ khách hàng không phải doanh nghiệp có thể đạt khoảng 100 tỷ USD. Điều này có nghĩa là khách hàng doanh nghiệp sẽ đóng góp khoảng 85% doanh thu của công ty vào thời điểm đó, trở thành động lực chính thúc đẩy sự mở rộng kinh doanh của Anthropic.

Hiện tại, Anthropic đang xúc tiến IPO nhận được nhiều sự chú ý từ thị trường. Các ngân hàng bảo lãnh dự kiến sẽ tổ chức cuộc họp với các nhà đầu tư tiềm năng vào sáng thứ Ba để giới thiệu về đợt phát hành này. Tổng quy mô huy động liên quan đến IPO lần này, bao gồm cả một khoản chào bán riêng lẻ trị giá 26 tỷ USD, lên tới mục tiêu 90,4 tỷ USD.

Theo tính toán của truyền thông, định giá pha loãng hoàn toàn mà Anthropic đang hướng tới trong đợt phát hành này khoảng 1,4 nghìn tỷ USD. Theo các điều khoản giao dịch, công ty dự kiến sẽ xác định giá phát hành vào thứ Tư, ngày 18 tháng 11 và bắt đầu giao dịch chính thức vào ngày tiếp theo.

Dự báo của Goldman Sachs phản ánh kỳ vọng rất cao của Phố Wall về tiềm năng thương mại hóa của công nghệ AI. Lý do cốt lõi hỗ trợ cho định giá này nằm ở kỳ vọng AI sẽ thay đổi sâu rộng cách làm việc trong nhiều lĩnh vực chuyên môn, và dòng sản phẩm Claude của Anthropic có thể chiếm thị phần quan trọng trong quá trình chuyển đổi này.

Hiện nay, các công cụ lập trình AI như Claude Code của Anthropic đã được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực phát triển phần mềm, tuy nhiên thị trường cho rằng đây chỉ là điểm khởi đầu cho làn sóng thương mại hóa AI. Trong tương lai, phạm vi ứng dụng của công nghệ AI có thể tiếp tục mở rộng sang phát triển dược phẩm mới, xử lý các nghiệp vụ pháp lý và kế toán phức tạp, cũng như tự động hóa trong sản xuất, qua đó tạo nguồn thu mới cho Anthropic.

Tuy Goldman Sachs có cái nhìn rất lạc quan về tăng trưởng doanh thu của Anthropic trong tương lai, ngân hàng này dự đoán rằng do chi phí xây dựng hạ tầng AI cực lớn, công ty có thể phải đến năm 2030 mới đạt dòng tiền tự do dương trong cả năm.

Nguồn tin tiết lộ rằng nhóm nghiên cứu của Goldman Sachs dự báo chi tiêu cho hạ tầng tính toán của Anthropic sẽ tăng hơn 10 lần trước năm 2030, đạt quy mô gần 400 tỷ USD. Tuy nhiên, ngân hàng này cũng kỳ vọng lợi nhuận từ hoạt động kinh doanh tính toán của công ty sẽ tăng trưởng với tốc độ tương đương.

Điều này đồng nghĩa, dù trong vài năm tới Anthropic có thể ghi nhận doanh thu tăng trưởng bùng nổ, nhu cầu tính toán và đầu tư hạ tầng liên tục mở rộng vẫn sẽ gây áp lực lớn lên dòng tiền của công ty. Việc làm thế nào vừa mở rộng thị phần một cách nhanh chóng vừa cải thiện khả năng sinh lời sẽ trở thành yếu tố then chốt để nhà đầu tư đánh giá giá trị dài hạn của công ty.

Khi Anthropic tiến vào giai đoạn cuối cùng của quá trình niêm yết, các nhà đầu tư đang đối mặt với câu hỏi quan trọng: giá trị định giá cao hiện nay của các công ty AI có thực sự phản ánh giá trị kinh tế to lớn mà cuộc cách mạng công nghệ có thể mang lại hay chỉ dựa trên kỳ vọng tăng trưởng dài hạn chưa kiểm chứng đầy đủ.

Đặc biệt, khi Anthropic hướng đến định giá lên tới 1,4 nghìn tỷ USD, dự báo của Goldman Sachs về doanh thu năm 2030 đạt 685 tỷ USD càng làm nổi bật sự lạc quan của thị trường đối với triển vọng thương mại hóa AI. Tuy nhiên, cùng lúc đó, chi phí đầu tư vốn khổng lồ, thời gian đạt dòng tiền tự do dương khá muộn và khả năng AI thực sự thâm nhập sâu rộng vào nhiều ngành nghề vẫn khiến triển vọng tăng trưởng này tiềm ẩn nhiều yếu tố bất định.