صحيفة كوريا الاقتصادية: عندما تلتهم وحدات المعالجة المركزية للذكاء الاصطناعي DRAM — من المتوقع أن يستمر "نقص" الذاكرة لعام آخر!

حققت صناعة الذاكرة أداءً قياسياً مدفوعة بارتفاع أسعار DRAM التجارية بأكثر من 100٪، ومع بدء استخدام المعالجات المركزية (CPU) المصممة خصيصاً للذكاء الاصطناعي، تشير التوقعات إلى أن النقص سيستمر لمدة عام آخر.

من المتوقع أن تحمل معالجات Intel الحديثة "AI CPU" ما يصل إلى أربعة أضعاف من ذاكرة DRAMالعادية مقارنة بالأجيال السابقة. وبالاقتران مع زيادة الطلب على السعة العالية من DRAM من قبل معالجات الرسوميات (GPU)، يتوقع المراقبون أن قدرة سامسونج إلكترونيكس وSK Hynix على توفير الذاكرة لن تلبي هذا الطلب.وفقاً لما كشفه المطلعون على الصناعة في الثاني من الشهر،شركات تصنيع المعالجات المركزية تسعى لدمج 300–400 جيجابايت من DRAM في معالجات الذكاء الاصطناعي، أي ما يقرب من أربعة أضعاف سعة المنتجات التقليدية (96–256 جيجابايت).المعالج المركزي يبرز بوصفه "منسق الذكاء الاصطناعي"تصاعد الطلب على سعة DRAM الكبيرة لمعالجات الذكاء الاصطناعي يرتبط ارتباطاً وثيقاً بتحول صناعة الذكاء الاصطناعي إلى الهيكلية المركزية للاستدلال. فبينما كان استدلال الذكاء الاصطناعي في السابق يقتصر على الأسئلة والأجوبة البسيطة، بات اليوم يلعب دور "المنسق" الذي ينظم مجموعة متنوعة من أنظمة الذكاء الاصطناعي الذاتي.العنصر الأساسي في هذه العملية هو "ذاكرة السياق". لكي يتمكن المعالج المركزي من تنسيق سير العمل بالرجوع إلى مخرجات كل نظام ذكاء اصطناعي، يجب عليه تذكر المحتوى، مما يجعل توسيع الذاكرة—أي مساحة التخزين—أمراً بالغ الأهمية.حتى الآن، كانت مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تعتمد على بنية حوسبة تركز على معالجات الرسوميات (GPU) المزودة بذواكر عالية النطاق الترددي (HBM)، للاستفادة من قدرة وحدات الرسوم على معالجة كميات هائلة من البيانات خلال تدريب الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على "تدريب الذكاء الاصطناعي". وعليه، تم تكوين الخوادم بنمط 8 وحدات GPU مقابل 1 CPU. ولكن مع توجه الصناعة نحو الاستدلال، أصبح تكوين الخوادم مع زيادة ملحوظة في نسبة المعالجات المركزية أكثر شيوعاً.وفي الاتصال الهاتفي الأخير حول النتائج المالية، أوضح أحد المديرين التنفيذيين في Intel: "في بنية الاستدلال الخاصة بالذكاء الاصطناعي، انتقل الهيكل الحسابي إلى نسبة 1:4 بين CPUs وGPUs، ويتجه هذا الاتجاه بقوة نحو 1:1".بعد معالجات الرسوميات، تدخل المعالجات المركزية سباق الذاكرة – الطلب يتضخم بشكل كبيرلقد اتسعت المنافسة على سعة الذاكرة من معالجات الرسوميات إلى المعالجات المركزية، مع تضخم الطلب بشكل كبير. شريحة الذكاء الاصطناعي القادمة من NVIDIA، " Vera Rubin" تحمل 288 جيجابايت عبر 8 مجموعات HBM، بينما الجيل القادم من GPU من AMD MI400 يصل إلى سعة هائلة تبلغ 432 جيجابايت.وقد أطلقت Google مؤخراً شريحتها المخصصة من الجيل الثامن وحدة المعالجة التنسورية (TPU 8i) – وتخطط أيضاً لتزويدها بـ 288 جيجابايت من HBM. وبالإضافة إلى معالجات الذكاء الاصطناعي "Xeon" من Intel و" EPYC" من AMD التي تبدأ في استخدام سعة كبيرة تصل إلى 400 جيجابايت من DDR5، من المتوقع أن يستمر نقص الذاكرة لفترة أطول.وقد ظهر الزخم في السوق بالفعل في الأسعار الفورية. فوفقاً لبيانات Kiwoom Securities، في حين انخفض سعر DDR4 القديم (16GB) بنسبة 16٪ خلال شهر أبريل، ارتفع سعر DDR5 (16GB)، المستخدم في معالجات الذكاء الاصطناعي المركزية، بنسبة 2.8٪ خلال نفس الفترة، ثابتاً عند علاوة سعرية.وذكر مصدر صناعي: "يُعتقد حالياً أن سوق DRAM يعاني نقصاً في الطلب بنحو 10 نقاط مئوية. ومع ارتفاع الطلب على DRAM التجارية فوق HBM، من المرجح أن يمتد الدورة الفائقة حتى عام 2027 بعد أن كان متوقعاً لها أن تنتهي في 2026".